Formation IA locale

Installer et utiliser une IA en local pour gagner en autonomie

Un parcours intermédiaire pour apprendre à utiliser Ollama, Open WebUI et des modèles locaux dans des usages marketing, contenu, code et productivité.

Objectifs

  • Comprendre quand l'IA locale est pertinente pour une organisation.
  • Installer un environnement IA local sur Mac ou Windows.
  • Choisir un modèle adapté à ses usages et aux capacités de sa machine.
  • Utiliser Open WebUI dans des cas concrets marketing, contenu, code et productivité.
  • Appliquer des règles de confidentialité, de validation et de bonnes pratiques.

Public visé

Professionnels du marketing, dirigeants, consultants, équipes contenu, fonctions support et profils opérationnels ayant déjà les bases de l'IA générative et du prompt.

Pré-requis

Connaître les bases de l'intelligence artificielle générative et du prompt. La formation est pensée pour un niveau intermédiaire, avec des manipulations guidées.

Programme

1. Comprendre l'IA locale simplement

Différences entre IA en ligne, IA locale, modèles, interface et environnement de travail.

2. Pourquoi l'utiliser

Coûts, confidentialité, autonomie, limites et critères pour choisir entre outil cloud et outil local.

3. Les outils

Découvrir Ollama, Open WebUI, le Terminal et les familles de modèles utiles en entreprise.

4. Installation Mac

Installer les outils, vérifier l'environnement et lancer un premier modèle local.

5. Installation Windows

Comprendre les options d'installation et les points de vigilance sur Windows.

6. Choisir et installer un modèle

Identifier un modèle adapté à son ordinateur, à ses usages et au niveau de confidentialité attendu.

7. Utiliser Open WebUI au quotidien

Créer une interface simple pour interagir avec ses modèles et organiser ses usages.

8. Recherche web, mémoire locale, documents

Explorer les fonctions avancées pour travailler avec des documents, une mémoire locale et des sources contrôlées.

9. IA locale pour marketing, contenu, code, productivité

Appliquer l'IA locale aux contenus, à la veille, aux assistants internes, au code et aux tâches récurrentes.

10. Limites et bonnes pratiques

Identifier les erreurs fréquentes, sécuriser les usages et valider les résultats avant diffusion.

Compétences acquises

  • Installer et tester un environnement IA local.
  • Comparer des modèles selon le besoin, la puissance machine et le niveau de confidentialité.
  • Structurer un usage quotidien avec Open WebUI.
  • Construire des cas d'usage marketing, contenu, code et productivité.
  • Identifier les limites techniques, métiers et réglementaires avant déploiement.

Déroulé de la formation

La formation alterne démonstrations, installation guidée, exercices pratiques et cas d'usage métier. Les participants repartent avec une méthode claire pour tester l'IA locale dans leur environnement.

Modalités et financement

Formation disponible en présentiel, distanciel ou hybride. Format intra entreprise ou accompagnement individuel. Financement possible via OPCO ou budget entreprise selon le dossier.

FAQ

Faut-il être développeur ?

Non. La formation est guidée pas à pas, mais il faut être à l'aise avec les bases de l'IA générative et du prompt.

Peut-on installer les outils sur Mac et Windows ?

Oui. Le programme couvre les deux environnements, avec les points de vigilance propres à chaque système.

Pourquoi utiliser une IA en local ?

Pour gagner en autonomie, mieux maîtriser certaines données, tester des modèles et réduire certains coûts d'usage selon le contexte.